Diferencias entre efectivo y eficiente

Eficiencia: consiste en la realización de un trabajo o un proyecto con menor cantidad de recursos y en menor tiempo, es decir que a pesar de los recortes de dinero este no afecta el desarrollo ni la calidad del mismo, de hecho su calidad mejora o es igual.

 por ejemplo: El carpintero es eficiente cuando termina un trabajo en menos tiempo del establecido, gastando el mínimo en recursos y con una calidad superior.

Efectivo: Se refiere a que produce un efecto esperado previamente calculado.

por ejemplo: Ese medicamento es efectivo por que al tomarte la pastilla, te quita el resfriado.

Clase del 28/10/13

Los errores de medición:

Es la inexactitud que se considera como inevitable, al comparar una magnitud con su patrón de medida, el error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un limite

Generalidades: 

A la estadística le interesa estudiar las poblaciones que poseen variaciones entre sus datos en estudio, de lo contrario, bastaría con estudiar un individuo para explicar la población.

Factores que intervienen en la observación:

 

depende del:

- Observador

-Método de observación

-Objetivo o elemento observado

Aspectos a considerar: 

Los errores de medición: Determinan que ninguna medida es absolutamente exacta

Errores dependientes del observador:

-El grado de preparación o entrenamiento

-El estado físico

-El exceso de trabajo

Errores dependientes del método de observación:

Todos los métodos de observación tienen errores de mayor o menor importancia y de ahí surge la preocupación científica de mejorarlo o cambiarlo por otros mas efectivos

Errores dependientes de los individuos observados:

Fuera de la variabilidad real que presentan los individuos que se observan, hay tambien una variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismos, debido a las condiciones y tiempo en que se estudian.

Relación entre las diferentes fuentes de error:

Todas estas fuentes de error dependen en gran medida del metodo de observación utilizado.

Cada error es independiente de si mismo, es decir, por que surja un error en algun campo este no quiere decir que los demás también tengan errores.

Reducción de los errores:

-Considerar las causas

Medición de los errores: 

Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas

La mayoría de las veces los errores que se cometen al realizar alguna medición son por aumento o disminución de el valor real

Error aleatorio:

es aquel error inevitable que tiene la posibilidad de hacerse presente

Error sistemático: 

Es un error de los artefactos utilizados para realizar las mediciones, por ejemplo un error en la computadora a la hora de realizar una tabla.

Valores anómalos: También llamados valores atípicos son aquellos casos irregulares que son numéricamente distantes.

Precisión: 

- Es lo cerca que los valores medidos están unos de otros

- Cuando menos es la variabilidad, más preciso es la medición

Exactitud:

Que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.

Primeras espectativas de la catedra de Bioestadistica

En la primera clase se habló del origen de esta ciencia y en resumen se puede decir que:

En cuanto al orden cronológico en años:

Se origina en la isla de Cerdeña (Italia) en los años de 3500 AC, se continua en ejipto en los mediados de 3005 AC, luego pasamos a china 2200 AC, y se puede resaltar que el libro sagrado de la Biblia hace mension a esta ciencia entre los años 1440 y 1400 AC (especificamente en el antiguo testamento).

Roma por su parte es una pieza  clave en la historia de la Estadística ya que fue la primera ciudad en realizar un censo para determinar la cantidad de habitantes.

El censo permite conocer el aumento de población, generalmente es usado por los lideres de cada país para realizar predicciones y por ende planificar proyectos a futuro.

De donde viene la palabra Estadística? esta viene del alemán STATISTIK "Ciencia del estado"

Dentro de los términos usados en la estadística está la Incidencia, este se refiere a casos nuevos, por ejemplo: casos nuevos de una enfermedad.

La estadística se divide en: Descriptiva e Inferencial.

Descriptiva: Describe datos de la muestra

Inferencial: Muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población

Se basa en un "MÉTODO ESTADÍSTICO" que consiste en:

-Problema

-Planificación

-Objetivos

-Hipótesis

-Determinar la población y muestra

-Recolección y codificación de datos

-Análisis de datos

-Presentación de los resultados

-Elaboración del reporte de investigación

Esto es referente a la primera clase de Bioestadistica, seguidamente se realizara un resumen general y sin mucho formalismo acerca de los conocimientos obtenidos en la doble clase del lunes pasado.

Escala: hay varios tipos de escalas en las cuales podemos recalcar:

Escala ordinal: -es categórica: cuando las observaciones difieran de categoría a categoría y puedan clasificarse por grados de acuerdo a un criterio de orden.

Escala intervalos: 

- Cuantificable

- Cero arbitrario: el 0 no indica ausencia de la característica

Escala de Razón:

- Cero absoluto

- Ausencia de la variable

Variable: existes dos tipos de variables

- Cualitativa:

           >Nominal

           >Ordinal 

-Cuantitativa:

           >Discreta

           >Continua

La variable cualitativa clasifican según categorías:

-Nominal: categorías no ordenadas, dicótomas no ordenadas

-Ordinal: categoría ordenada

-Cuantitativa: se miden de manera numérica

-Discreta: No hay valores intermedios, valores concretos

-Continua: Valores intermedios

Experimentos

-Causas: variable independiente

-Efectos: variable dependiente

variable interviniente: interviene o influye en los efectos

Planificación u ejecución de investigaciones medicas:

La planificación:

-Planteamiento del problema

-Definición de la naturaleza e importancia del problema:

          >Que voy a investigar

          >Porque voy a investigar

          >Para que voy a investigar

          >Como voy a investigar

-Definición de la naturaleza e importancia del problema:

          >Quien hizo el estudio?

          >Por que lo hizo?

          >Cual fué el material estudiado?

          >Donde se hizo el estudio?

          >Cuando se hizo el estudio?

          >Como fue realiza el estudio?

          >Cuantos individuos se estudiaron?

          >Que conclusiones se obtuvieron?

-Formulación de la hipótesis

-Planteamiento y ejecución de encuestas:

          >Tener un solido SUSTENTO TÉCNICO para asegurar los resultados con el menor margen de error posible.

-Conclusiones y recomendaciones

-En medicina experimental.

Estos han sido los conocimientos obtenidos en las clases de Bioestadistica...

NOTA: Son conocimientos y nociones generales del tema, en caso querer profundizar mas, revisar el blog: www.bioestadisticaula.blogspot.com allí se encuentra el material completo, los vídeos e información complementaria.

Y finalmente un pequeño glosario de palabras:

Población: en estadística se estudian 2 tipos de poblaciones: finita e infinita, la finita es aquella población determinada dentro de un limite establecido, y la infinita como la palabra lo dice es una cantidad no cuantificable..

Muestra: es una parte de la población

Conjunto: un grupo de la muestra

Dato: Son cada uno de los elementos individuales.

Estadístico: Resultado muestra

Parámetro: Resultado de la población

Escala: es una sucesión ordenada por grado

Medición: la asignación de un numero a un objetivo

Dicotomia: es aquella que  solo tiene dis variables como aparecer. por ejemplo
Sexo femenino y Masculino

Objetivos y Metas... acaso es lo mismo?

NO, los objetivos y las metas tienen ciertas características que los diferencian entre ellas:

Metas y objetivos son ambas herramientas para llevar a cabo lo queremos conseguir

Las metas son a largo plazo y los objetivos se realizan generalmente en el corto o mediano plazo

Las metas son vagas y definitivamente no se puede decir que ha completado una, mientras que  el éxito de un objetivo puede ser fácilmente medido

Las metas son difíciles de cuantificar o poner en una línea de tiempo, pero a los objetivos debe dárseles una línea de tiempo para ser más efectivas.