Clase del 28/10/13

Los errores de medición:

Es la inexactitud que se considera como inevitable, al comparar una magnitud con su patrón de medida, el error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un limite

Generalidades: 

A la estadística le interesa estudiar las poblaciones que poseen variaciones entre sus datos en estudio, de lo contrario, bastaría con estudiar un individuo para explicar la población.

Factores que intervienen en la observación:

 

depende del:

- Observador

-Método de observación

-Objetivo o elemento observado

Aspectos a considerar: 

Los errores de medición: Determinan que ninguna medida es absolutamente exacta

Errores dependientes del observador:

-El grado de preparación o entrenamiento

-El estado físico

-El exceso de trabajo

Errores dependientes del método de observación:

Todos los métodos de observación tienen errores de mayor o menor importancia y de ahí surge la preocupación científica de mejorarlo o cambiarlo por otros mas efectivos

Errores dependientes de los individuos observados:

Fuera de la variabilidad real que presentan los individuos que se observan, hay tambien una variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismos, debido a las condiciones y tiempo en que se estudian.

Relación entre las diferentes fuentes de error:

Todas estas fuentes de error dependen en gran medida del metodo de observación utilizado.

Cada error es independiente de si mismo, es decir, por que surja un error en algun campo este no quiere decir que los demás también tengan errores.

Reducción de los errores:

-Considerar las causas

Medición de los errores: 

Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas

La mayoría de las veces los errores que se cometen al realizar alguna medición son por aumento o disminución de el valor real

Error aleatorio:

es aquel error inevitable que tiene la posibilidad de hacerse presente

Error sistemático: 

Es un error de los artefactos utilizados para realizar las mediciones, por ejemplo un error en la computadora a la hora de realizar una tabla.

Valores anómalos: También llamados valores atípicos son aquellos casos irregulares que son numéricamente distantes.

Precisión: 

- Es lo cerca que los valores medidos están unos de otros

- Cuando menos es la variabilidad, más preciso es la medición

Exactitud:

Que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.