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lunes, 9 de diciembre de 2013

Serie: "Una mirada a la Estadística" análisis capítulos 8, 12 y 14

Capitulo 8:

Cuando se habla de estadística, también se está hablando de matemáticas, probabilística, en la medicina y otras ciencias de la salud se necesita tener certeza del tratamiento que se va a implementar a un paciente, para conservar la salud, para mantenerla o para evitar la enfermedad, la información otorgada por la estadística es exactamente eso, una predicción de lo que va a pasar si se le aplica cierto tratamiento a los pacientes, también nos da certeza de cuando cierto tratamiento no va a funcionar, y el medico se basa en ello para tomar decisiones.

La estadística desde el comienzo de los proyectos ahorra tiempo, dinero y esfuerzo.

Todos tenemos conocimientos acerca de la bioestadística, pero siempre es importante acudir a personas con mayor conocimiento, que sepa los procedimientos, los pasos a realizar para hacer una buena investigación y conseguir resultados satisfactorios, hay que siempre buscar opiniones acerca de las investigaciones realizadas con personas que manejen la estadísticas, ya que si hay un error ellos se percataran.

La estadística ayuda a dar validez a la ciencia,  si  la estadística es de gran calidad, la ciencia es de gran calidad

La estadística es un área de oportunidad: , hay un campo laboral muy grande en la estadística ya que toda ciencia necesita de una estadística que la complemente, y es muy utilizada por empresas farmacéuticas, laboratorios, etc.

Capitulo 12: 

La demografía se concentra en el conjunto de técnicas matemáticas que permiten hacer un análisis de la dinámica demográfica y los fenómenos de fecundidad  mortalidad y migración, la demografía tiene que ver con desarrollos matemáticos y de perspectivas, el análisis de fenómenos de manera transversal, longitudinal, se apoya en la matemática y la estadística para hacerse mas fuerte, se basa en explicar fenómenos en el tiempo y vida de las personas que transcurren de forma diferente.

Probabilidad y riesgo, conceptos fundamentales para entender las ciencias sociales, la estadística es una herramienta fundamental para explicar  por que ocurren fenómenos sociales.
La  probabilidad es un margen de ocurrencia, y existe un margen de error, en la demografía no solo se mira hacia atrás,

La estadística y la demografía se complementan:

 Por ejemplo: Se está usando en demografía la dimensión espacial, y esta es proveniente de la estadística.

El punto de vista de  un estadístico y de un demógrafo se complementa

En los análisis de violencia y segregación urbana, la demografía requiere de las herramientas estadísticas para explicar esos resultados.

La estadística es también puente con otras ciencias o disciplinas, la demografía usa a la estadística como un puente para el uso de las ciencias sociales.

La simbiosis con la estadística responde preguntas y genera otras, debido a la excelente combinación de la estadística y la demografía, esto permite responder preguntas que se tenían, pero abre más el campo de la investigación y permite desarrollar nuevas incertidumbres

La estadística ayuda a tener ciudadanos mejor informados

Brinda a los ciudadanos un conocimiento de los números que se obtienen como resultados de estudios, este conocimiento debe ser reconocido como parte de la educación integral dada en las entidades escolares, ya que es necesario saber de este tema y te abre muchas puertas laborales.

Capitulo 14: 

Anteriormente la estadística era una materia aislada de la medicina y no había nada que llevara a correlacionar lo que el medico veía con los pacientes

El dr Alvan R. Feinstein era matemático y se dio cuenta de este problema por lo que trató de hacer estudios que describieran las estadísticas en la salud, posteriormente publicó un libro llamado clinimetrics.

La estadística a cambiado el modo de ejercer la medicina:

La medicina basada en evidencias busca tener un aspecto cuantitativo exacto y ver la aparición de los signos y síntomas analizados y evaluar que tan bueno es cierto diagnóstico, hay diferencias entre lo que el medico cree que tiene el paciente y las evidencias que corroboran tal diagnostico, se trata de buscar que el medico sea capaz de determinar la enfermedad antes de que el individuo padezca síntomas, esto se logra con un estudio de laboratorio, apoyados en la estadística podemos conocer los resultados a cuales concentrarnos para determinar si están dentro de un rango de cualquier enfermedad conocida.

La variabilidad biológica del ser humano exige el uso de la estadística:

La variabilidad biológica es importante para la sobrevida de las especias aun asi el medio ambiente cambie, es por ello que el ser humano puede vivir desde el polo norte hasta el desierto, por su gran variabilidad fenotípica y genotípica.

Debido a esta variabilidad, también las enfermedades son muy variables , la estadística se encarga de medir esa variabilidad y permite entender los patrones observados en los gráficos.

La estadística auxilia desde investigadores hasta investigadores formados:

Se busca que los nuevos médicos tengan la capacidad de realizar hipótesis con bases matemáticas, para aumentar el grado de veracidad de esta

El trabajo multidisciplinario exige un lenguaje común:

Debido a la terminología empleada en distintas ciencias, fue necesario que tanto los estadísticos y matemáticos aprendieran terminología medica como los médicos entender los conceptos matemáticos.

La estadística debe integrarse desde el inicio de las investigaciones:

La hipótesis está determinada por las variables dependientes, independientes, y sobre todo el grupo o grupos de personas más propensas a cierta enfermedad.

El mal uso de la estadística genera desconocimiento:

Analfabetismo estadístico: inclusive los médicos experimentados al momento de recomendar un medicamento se basan en su experiencia con este y piensan que si le fue mal a un paciente, le ira mal con todos los pacientes, la idea es revisar la estadística detrás de ese medicamento y entender para que tipo de personas es más favorable

La estadística es necesaria en cualquier disciplina:

La estadística es necesaria en todas las ciencias, ya que otorga conocimientos de problemas reales, valores, y resultados, ordenados de acuerdo a ciertas características que dan a conocer o a entender ciertas dudas.


Si no se estudia la estadística como carrera, se debería de preocupar por estudiarla como conocimiento propio.

lunes, 28 de octubre de 2013

Diferencias entre efectivo y eficiente

Eficiencia: consiste en la realización de un trabajo o un proyecto con menor cantidad de recursos y en menor tiempo, es decir que a pesar de los recortes de dinero este no afecta el desarrollo ni la calidad del mismo, de hecho su calidad mejora o es igual.

 por ejemplo: El carpintero es eficiente cuando termina un trabajo en menos tiempo del establecido, gastando el mínimo en recursos y con una calidad superior.

Efectivo: Se refiere a que produce un efecto esperado previamente calculado.

por ejemplo: Ese medicamento es efectivo por que al tomarte la pastilla, te quita el resfriado.

Clase del 28/10/13

Los errores de medición:

Es la inexactitud que se considera como inevitable, al comparar una magnitud con su patrón de medida, el error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un limite

Generalidades: 

A la estadística le interesa estudiar las poblaciones que poseen variaciones entre sus datos en estudio, de lo contrario, bastaría con estudiar un individuo para explicar la población.

Factores que intervienen en la observación:
 
depende del:

- Observador

-Método de observación

-Objetivo o elemento observado

Aspectos a considerar: 

Los errores de medición: Determinan que ninguna medida es absolutamente exacta

Errores dependientes del observador:

-El grado de preparación o entrenamiento

-El estado físico

-El exceso de trabajo

Errores dependientes del método de observación:

Todos los métodos de observación tienen errores de mayor o menor importancia y de ahí surge la preocupación científica de mejorarlo o cambiarlo por otros mas efectivos

Errores dependientes de los individuos observados:

Fuera de la variabilidad real que presentan los individuos que se observan, hay tambien una variabilidad sobreañadida dependiente de ellos mismos, debido a las condiciones y tiempo en que se estudian.

Relación entre las diferentes fuentes de error:

Todas estas fuentes de error dependen en gran medida del metodo de observación utilizado.

Cada error es independiente de si mismo, es decir, por que surja un error en algun campo este no quiere decir que los demás también tengan errores.

Reducción de los errores:

-Considerar las causas

Medición de los errores: 

Consiste en la evaluación de las diferentes técnicas

La mayoría de las veces los errores que se cometen al realizar alguna medición son por aumento o disminución de el valor real

Error aleatorio:

es aquel error inevitable que tiene la posibilidad de hacerse presente

Error sistemático: 

Es un error de los artefactos utilizados para realizar las mediciones, por ejemplo un error en la computadora a la hora de realizar una tabla.

Valores anómalos: También llamados valores atípicos son aquellos casos irregulares que son numéricamente distantes.

Precisión: 

- Es lo cerca que los valores medidos están unos de otros

- Cuando menos es la variabilidad, más preciso es la medición

Exactitud:

Que tan cerca se encuentra el valor medio de la distribución de la esperanza matemática.

martes, 22 de octubre de 2013

Primeras espectativas de la catedra de Bioestadistica

En la primera clase se habló del origen de esta ciencia y en resumen se puede decir que:

En cuanto al orden cronológico en años:

Se origina en la isla de Cerdeña (Italia) en los años de 3500 AC, se continua en ejipto en los mediados de 3005 AC, luego pasamos a china 2200 AC, y se puede resaltar que el libro sagrado de la Biblia hace mension a esta ciencia entre los años 1440 y 1400 AC (especificamente en el antiguo testamento).

Roma por su parte es una pieza  clave en la historia de la Estadística ya que fue la primera ciudad en realizar un censo para determinar la cantidad de habitantes.

El censo permite conocer el aumento de población, generalmente es usado por los lideres de cada país para realizar predicciones y por ende planificar proyectos a futuro.

De donde viene la palabra Estadística? esta viene del alemán STATISTIK "Ciencia del estado"

Dentro de los términos usados en la estadística está la Incidencia, este se refiere a casos nuevos, por ejemplo: casos nuevos de una enfermedad.

La estadística se divide en: Descriptiva e Inferencial.

Descriptiva: Describe datos de la muestra

Inferencial: Muestreo, diseños experimentales, inferencias y predicciones de una población

Se basa en un "MÉTODO ESTADÍSTICO" que consiste en:

-Problema
-Planificación
-Objetivos
-Hipótesis
-Determinar la población y muestra
-Recolección y codificación de datos
-Análisis de datos
-Presentación de los resultados
-Elaboración del reporte de investigación

Esto es referente a la primera clase de Bioestadistica, seguidamente se realizara un resumen general y sin mucho formalismo acerca de los conocimientos obtenidos en la doble clase del lunes pasado.

Escala: hay varios tipos de escalas en las cuales podemos recalcar:

Escala ordinal: -es categórica: cuando las observaciones difieran de categoría a categoría y puedan clasificarse por grados de acuerdo a un criterio de orden.

Escala intervalos: 
- Cuantificable
- Cero arbitrario: el 0 no indica ausencia de la característica

Escala de Razón:
- Cero absoluto
- Ausencia de la variable

Variable: existes dos tipos de variables
- Cualitativa:
           >Nominal
           >Ordinal 

-Cuantitativa:
           >Discreta
           >Continua

La variable cualitativa clasifican según categorías:
-Nominal: categorías no ordenadas, dicótomas no ordenadas
-Ordinal: categoría ordenada

-Cuantitativa: se miden de manera numérica
-Discreta: No hay valores intermedios, valores concretos
-Continua: Valores intermedios

Experimentos
-Causas: variable independiente
-Efectos: variable dependiente
variable interviniente: interviene o influye en los efectos

Planificación u ejecución de investigaciones medicas:

La planificación:
-Planteamiento del problema
-Definición de la naturaleza e importancia del problema:
          >Que voy a investigar
          >Porque voy a investigar
          >Para que voy a investigar
          >Como voy a investigar
-Definición de la naturaleza e importancia del problema:
          >Quien hizo el estudio?
          >Por que lo hizo?
          >Cual fué el material estudiado?
          >Donde se hizo el estudio?
          >Cuando se hizo el estudio?
          >Como fue realiza el estudio?
          >Cuantos individuos se estudiaron?
          >Que conclusiones se obtuvieron?
-Formulación de la hipótesis
-Planteamiento y ejecución de encuestas:
          >Tener un solido SUSTENTO TÉCNICO para asegurar los resultados con el menor margen de error posible.
-Conclusiones y recomendaciones
-En medicina experimental.

Estos han sido los conocimientos obtenidos en las clases de Bioestadistica...

NOTA: Son conocimientos y nociones generales del tema, en caso querer profundizar mas, revisar el blog: www.bioestadisticaula.blogspot.com allí se encuentra el material completo, los vídeos e información complementaria.

Y finalmente un pequeño glosario de palabras:

Población: en estadística se estudian 2 tipos de poblaciones: finita e infinita, la finita es aquella población determinada dentro de un limite establecido, y la infinita como la palabra lo dice es una cantidad no cuantificable..

Muestra: es una parte de la población

Conjunto: un grupo de la muestra

Dato: Son cada uno de los elementos individuales.

Estadístico: Resultado muestra

Parámetro: Resultado de la población

Escala: es una sucesión ordenada por grado

Medición: la asignación de un numero a un objetivo

Dicotomia: es aquella que  solo tiene dis variables como aparecer. por ejemplo
Sexo femenino y Masculino

viernes, 18 de octubre de 2013

Objetivos y Metas... acaso es lo mismo?

NO, los objetivos y las metas tienen ciertas características que los diferencian entre ellas:

Metas y objetivos son ambas herramientas para llevar a cabo lo queremos conseguir

Las metas son a largo plazo y los objetivos se realizan generalmente en el corto o mediano plazo

Las metas son vagas y definitivamente no se puede decir que ha completado una, mientras que  el éxito de un objetivo puede ser fácilmente medido

Las metas son difíciles de cuantificar o poner en una línea de tiempo, pero a los objetivos debe dárseles una línea de tiempo para ser más efectivas.