Distribución de probabilidad y su relación con las ciencias médicas

Antes de entrar en detalle, es importante definir que es una distribución de probabilidad asi tenemos que la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una funcion que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra, cada uno de los sucesos es el rango de los valores de las variables aleatorias.

Existen 2 tipos de variables aleatorias, las discretas cuyos valores sólo toman valores positivos de X finito o infinito numerable, y las continuas las cuales toman cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo.

En relacion a las ciencias medicas el porque es importante usar una distribució de probabilidad es evidente ya que esta le brinda al médico la posibilidad de obtener datos estadisticos de importancia cuyos valores pueden producir una prevención temprana de alguna eventualidad y gracias a ello la posibilidad de salvar mas de una vida, así como para conocer los valores normales de la población y usarlos para realizar comparaciones y determinar patologias mediante examenes de sangre etc. A continuacion un ejemplo.

Ejemplos

En la explosion de una bomba de gasolina terminan afectados los sectores a 1 km a la redonda de donde ocurrio la explosion, resulta que hay un increible numero de personas afectadas debido a que era una zona urbana muy poblada. El HULA se ve ve cargado de pasientes entonces los medicos deciden hacer una distribucion de probabilidad en el que puedan divirse la carga de pasientes con el fin de ellos quedarse con los mas graves y los demas ser traslados a centros clinicos.

Los medicos determinan que depende de cierta cantidad y gravedad de lesiones los pasientes se agruparan en Graves y No graves, los graves seguiran en el hospital y seran tratados en UCI y quirofano, mientras que los no graves seran trasladados de inmediato a las clinicas para ser atendidos. sabiendo que de  cada 10 personas que rescantan los paramedicos  6 estan en condiciones graves, determine la probabilidad de que de las proximas 15 personas 10 deban quedarse en el hospital por condiciones graves.

                                  15            5

P = (15/10).(0.6)  .  (0.4) = 0.014458

La probabilidad de que de las proximas 15 personas rescatadas, 10 esten en condiciones graves es de 0.014458.